用途：面向 AI 回答旁的付费广告位，规划投放组合、撰写贴合回答但借用回答权威的文案，并设计增量测量。示例覆盖 ChatGPT Ads、Google AI Overviews / AI Mode、Microsoft Copilot；Perplexity 实验状态未核实，排除在规划器外。
主要能力：
- 规划器 scripts/conversational_ad_planner.py：输入 brief，输出资格判断、投放组合、holdout 测试计划、KPI 目标、准备情况与阻塞项。
- 文案检查 scripts/answer_adjacent_copy_linter.py：检查长度、声明、助手背书、类目、施压话术、CTA、URL/UTM、价格、证言与 AI 媒体等。
- 参考文档：platform-specs.md（各国各平台规则与官方链接）、playbook、anti-patterns.md。
必要用法： 先确认类目与市场/语言、预算与目标 CPA、真实用户提问（20-50 条），以及服务端转化与区域 holdout 能力。示例命令： python3 scripts/conversational_ad_planner.py assets/sample_plan_input.json python3 scripts/answer_adjacent_copy_linter.py assets/sample_ad_copy.json 退出码：0 通过；1 工具错误；2 阻塞或检查失败。两个脚本仅用 Python 3.8+ 标准库，--format text|json，结果确定。
适用场景：首次 AI 广告位测试、为四个位置撰写多角度文案、解释 AI Overviews 花费为何不可单独报告或关闭、测量 AI 位置是否带来增量转化。自然引用（自然排名）不在范围内。
限制：Google 与 Microsoft 无 AI 广告位的独立报告或投放定向；平台政策与可用市场按月变化（资料截至 2026 年 9 月，需自行复核链接）；样本文件刻意失败用于演示；未提供的内容不构成功能承诺。