用途：把人员编制转化为团队真正能承诺的工时。许多产能计划的问题在于只数人头、忽略爬坡期，或先定路线图再倒推供给。该技能独立计算有效产能，与经风险调整的需求比对，并公布削减线。
主要能力：一是有效产能建模，根据人员名单、实际请假、会议与开销占比、工作天数等，算出按人、按职能的有效工时；二是找出削减线，按优先级将风险调整后的需求填入产能，报告装不下的项；三是比较招聘、外包与延期三种方案，按季度绘制需求曲线并评估。内置决策框架包括毛利到有效的逐层换算、置信度估算膨胀系数、利用率区间和缺口应对杠杆（削范围、降开销、延期、外包、招聘）。
使用方式：需要技能包含的脚本，例如 python3 business-operations/capacity-planner/scripts/capacity_model.py --input business-operations/capacity-planner/assets/sample_team.json --format text；commitment_gap.py 加 --buffer-pct 20；scenario_compare.py 加 --format json。输入包括团队名单（姓名、职能、资历、FTE、在职月数）、已知缺勤、开销估算、工作日与每日工时、带置信度和优先级的候选承诺，以及场景所需的需求曲线与费率。开始前应确认是供给问题还是需求问题、谁算交付产能、估算是否已做风险调整、缓冲比例从何而来。
适用场景：季度规划、检验路线图是否装得下、量化招聘需求、选择招聘/外包/延期、季中重规划、评估新员工入职影响。
限制：未提供官方定价、平台支持范围或具体使用环境说明；上述命令依赖技能包内的脚本与示例文件，需按实际数据替换输入文件；缓冲比例、置信度系数等应结合自身历史校准。