用途：将智能体作为资深 BI 专家，设计仪表板、定义 KPI 框架、自动化报表流程，并把数据转化为面向管理层的叙事。
主要能力：明确受众与关键问题后定义指标（公式、数据源、粒度、负责人、RAG 阈值）；按视觉层级设计仪表板布局（每页 5-8 个可视化）；用图表选择矩阵选型；构建语义层以保证口径一致；配置定时投递与阈值告警；通过 Situation-Complication-Resolution 结构讲故事；配置行级安全与角色权限。
使用方式：先澄清受众、关键问题与刷新频率、KPI 定义这三类输入，若用户说“直接起草”则列出假设再继续。可运行脚本（仅本地 JSON/CSV）：python scripts/kpi_tracker.py --definitions kpis.json --data sales.csv（可加 --json）；python scripts/dashboard_spec_generator.py --definitions kpis.json --title "Sales Dashboard"（可加 --layout 3-column --json）；python scripts/metric_validator.py --definitions metrics.json --strict（可加 --json）。KPI 定义可使用 YAML 模板填写公式、阈值、维度与注意项。
适用场景：管理/运营/自助式仪表板设计、KPI 体系搭建、定时 PDF 或邮件报表、Slack 告警、自助式 BI 成熟度推进、行级安全配置。
限制：范围不含数据仓库基础设施、ETL/ELT 管道、原始数据接入、机器学习建模及 BI 工具安装授权。三个 Python 脚本仅处理本地 JSON 与 CSV，不连接实时数据库或 BI 平台，只用标准库、无外部依赖；仪表板规格与平台无关，需手动映射到 Tableau、Power BI、Looker 等具体工具。价格、收费等未提供。