用途：针对 Apple App Store 与 Google Play 做应用商店优化，覆盖关键词研究、元数据优化、竞品分析、上架与 A/B 测试、评论分析与多市场本地化。
主要能力：关键词研究可按相关性、搜索量、竞争度与转化意图打分并映射到元数据位置；元数据优化针对标题、副标题/简短说明、iOS 关键词字段与完整描述，按平台字符限制与密度目标检查；竞品分析含关键词矩阵、差距分析及前 10 名竞品的素材与评分对标；上架与 A/B 测试提供结构化清单、时机与转化实验（含样本量与显著性计算）；评论分析提取情感、主题与问题；本地化辅助多市场元数据适配。附带 8 个 Python 工具：keyword_analyzer、metadata_optimizer、competitor_analyzer、aso_scorer、ab_test_planner、review_analyzer、launch_checklist、localization_helper，仅依赖标准库，只分析你提供的数据。
使用方式：先确认平台（iOS 或 Android，字符限制与索引方式不同）、应用类别与种子关键词、主要目标（排名曝光或转化率）、目标市场/语言，最多只问 2-3 个最影响结果的问题。快速开始命令： python scripts/keyword_analyzer.py --keywords "todo,task,planner" python scripts/metadata_optimizer.py --platform ios --title "App Title" python scripts/aso_scorer.py --app-id com.example.app 脚本为可导入的 Python 库，详见 references/tool-reference.md；references 下的 aso-workflows.md、operations-and-benchmarks.md、keyword-research-guide.md、platform-requirements.md、aso-best-practices.md 按任务按需查阅。
适用场景：关键词研究与打分、标题/副标题/描述/关键词字段优化、竞品审计、上架或商店列表 A/B 测试、评论分析、多市场本地化规划。
限制：不获取实时商店数据，脚本只分析静态数据；不含 Apple Ads/Google Ads 投放管理、创意素材设计、跨设备归因、应用内分析与留存、收入与订阅定价。两家商店均无官方搜索量 API，估算依赖第三方工具或启发式方法；竞品与评论数据仅限公开信息；历史排名需外部工具（AppTweak、Sensor Tower、data.ai）；Apple 2025 年 6 月更新会索引截图文字，这些脚本暂不分析。具体价格、平台覆盖与效果数据资料暂未提供。