用途：为 AI/ML 功能编写 PRD。AI 功能输出不确定、质量是统计性的，规格一半是产品、一半是评测集，标准 PRD 的假设不适用，因此该技能把 8 段式标准 PRD 扩展为 11 段。
主要能力：第 9 段 AI 系统设计（主/备/切换逻辑，prompt、few-shot、RAG、微调、Agent 的选型与弃用替代方案理由，数据流与 prompt 契约）；第 10 段评测与安全计划（golden set、验收/幻觉/拒答/延迟/成本指标、护栏层、拒答策略、失败模式分类、人在回路门禁、伦理审查）；第 11 段运营与成本（成本模型、按租户计量、shadow→内部→金丝雀→百分比→GA 的分阶段上线门禁、生命周期与 prompt 版本管理）。
使用方式：先确认 AI 任务与呈现面、质量与安全门槛、风险/监管层级、成本与流量包络；信息模糊时先问，最多问 2-3 个最影响结果的问题。若用户说直接起草，则继续并在产物顶部列出假设。随后按 assets/ai_feature_prd_template.md 撰写，参考 ai-prd-structure.md、eval-design-guide.md、red-flags.md 等。本技能为模板型，无可执行脚本，产物是 markdown PRD。
适用场景：为已有产品加入 AI 功能、构建 AI 优先产品、把确定性功能迁移到 LLM、做微调或 RAG 决策、受监管场景（EU AI Act、HIPAA、FINRA、FDA SaMD）。不适用：非 AI 功能、纯模型研究、不面向用户的一次性内部提示或批处理脚本、没有生产流量计划的 AI 功能。
限制：评测的构建与运行、成本算术、监管分类、标准 PRD 结构、详细系统架构、模型训练流水线均不在范围内。模型版本迭代快，建议每 90 天重评估主模型；100% 验收率通常说明 golden set 过易；低流量下的成本预测常被低估；受监管行业的高风险动作需人在回路。