用途：帮助内容在 LLM 生成答案时被引用。与目标为搜索引擎排名的传统 SEO、以及面向 AI 搜索结果的 AI-SEO 不同，AEO 关注的是引用率与品牌在 LLM 输出中的提及。
主要能力：梳理 LLM 选源机制、按 5 种易被引用模式重构内容（明确定义、对比表格、分步流程、带来源统计数据、带解释的列表）、生成 Q&A schema、抽取 LLM 回答中的品牌引用并做竞品分析。资料给出按供应商差异的引用行为，并称结构化标记与权威信号对各模型通用。
使用方式： 审计现有内容：python3 scripts/aeo_content_auditor.py --path ./content 生成 Q&A schema：python3 scripts/schema_qa_generator.py --content article.md 提取引用：python3 scripts/citation_extractor.py --query "What is X?" --brand "Your Brand" 流程为：确定目标问题、审计竞品引用、审计自身内容、优先 10-20 个高价值页面、按模式重构、可选加结构化数据、建设权威信号、按月监测。资料建议先确认目标查询、品牌名、目标 LLM 平台与权威页面等输入。
衡量指标包括引用率、品牌提及率、来源质量、引用带来的点击与品牌描述。常见失败包括只优化 Google SERP、内容笼统、缺少结构标记、关键词堆砌、无权威信号、内容过时、被付费墙遮挡、以品牌宣传为先。
限制：上述脚本与参考文档位于该技能资料中，具体实现细节与运行环境未提供；文中关于销量占比、引用数量、Google 政策时点等均为资料原文陈述，未作独立核实；未提供收费、价格或平台支持信息。