用途：在用户本地机器和正常网络下，用本人 LinkedIn 账号完成线索侦察与外联，明确不涉及 VPS、租用账号、代理、验证码破解或自动登录。
主要能力：通过 scout-search、scout-activity、scout-comment-keyword、scout-post 等命令按关键词、意图、活动流或帖子评论挖掘线索，写入本地 JSON 数据库并保留来源证据；用 review 审核、排队或拒绝线索；用 connect 发送连接请求、dm 发送私信；用 signal-add/signal-list/signal-run 保存并复用侦察雷达；用 sync-connections 同步已接受的好友；用 status、export 查看或导出数据。
使用方式：先安装依赖 python3 -m pip install -r requirements.txt 与 python3 -m playwright install chromium，再运行 python3 scripts/linkedin_outreach.py doctor 检查环境，login 打开可见浏览器由用户手动登录。所有操作经 python3 scripts/linkedin_outreach.py <command> 执行，脚本最后输出一行 RESULT: {...} JSON 作为规范结果。连接请求与私信默认干跑，仅在用户明确要求时加 --execute。
限制与安全规则：首次登录需保持浏览器可见并手动登录；默认每日上限较低（约 3-5 个连接请求、3-10 条私信）；遇到验证码、检查点、账号受限等提示应停止并交由用户手动处理，脚本会记录 24 小时安全冷却；数据默认存于 ~/.linkedin-outreach，含个人会话与历史，不应提交到版本库。连接备注需最终由 AI 撰写并完全个性化，不得使用占位符或原始来源标签。具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。