用途：ort 是 ONNX Runtime 的 Rust 绑定，用于在本地运行 ONNX 格式模型（文本嵌入、语音、分类器等），并支持 CPU、CoreML（Apple Silicon）与 CUDA（Linux/Windows）执行提供者加速。资料针对 ort 2.x，示例锁定 ort = "=2.0.0-rc.12"。
主要能力：通过 Session 加载模型；按注册顺序选择执行提供者，首个可用者生效，CPU 作为兜底；与 ndarray 互操作进行张量输入输出（TensorRef::from_array_view 为零拷贝，Tensor::from_array 拥有数据）；支持动态批大小（关闭 memory pattern）；可通过全局线程池统一控制线程数。
使用方式：在 Cargo.toml 中按库或二进制需求选择 features（如 std、api-24、coreml、cuda、load-dynamic、ndarray），注意 default-features = false 时需显式加回 "std"。务必在任何 Session 创建前调用 ort::init() 与全局线程池 commit，且只提交一次。Session 由 commit_from_file、commit_from_memory 或 commit_from_memory_directly 构建。由于 run() 需要 &mut self，应使用 Mutex<Session> 或会话池，并在 spawn_blocking 中执行推理，避免阻塞异步运行时。
适用场景：本地 ONNX 推理服务、嵌入生成、需要 GPU 或 Apple 神经引擎加速的 Rust 应用。
限制与注意事项：执行提供者不可用时会静默回退到 CPU；CoreML 可能静默把 FP32 转 FP16，且首次运行会编译为 .mlmodelc，建议设置持久 model_cache_dir；CPU 默认 BFCArena 可能预留大量虚拟地址，建议关闭；ONNX opset 建议不超过 16；Windows 使用 load-dynamic 时需避免多个 onnxruntime.dll 冲突；推理不可在 tokio 线程直接运行，且不应使用 Mutex<Option<Session>> 懒初始化，应启动时立即初始化。集成测试可标记 #[ignore]，用 cargo test 加 --include-ignored 运行。其余细节资料未提供。