用途：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一套开放标准，用于把 AI 助手连接到外部数据源和工具。开发者可以构建服务器，向客户端（如 Claude Desktop）暴露工具、资源与提示三类能力。
主要能力：工具指 LLM 可调用的函数（读文件、查询 API、执行命令）；资源指 LLM 可读取的数据（文件、数据库、API）；提示指带参数的可复用模板。通信方式支持 STDIO（本地）、SSE（Server-Sent Events）和 HTTP（网络）。官方 SDK 为 TypeScript 的 @modelcontextprotocol/sdk 与 Python 的 mcp。
使用方式：TypeScript 可用 npx @modelcontextprotocol/create-server@latest my-server 创建项目，再执行 cd my-server && npm install；Python 可 pip install mcp，或使用 uv pip install mcp。服务器定义 ListTools/CallTool、ListResources/ReadResource、ListPrompts/GetPrompt 等请求处理器，通过 StdioServerTransport 或 stdio_server 启动。之后在 Claude Desktop 配置文件的 mcpServers 中加入 command 与 args，重启客户端即可在连接菜单看到工具。
进阶模式包括错误处理、异步操作、环境变量配置、大数据流式读取以及动态工具注册。
适用场景：为 AI 助手接入本地文件、数据库或外部 API，封装可复用的提示模板。
限制：资料未提供具体收费、价格或性能数据；MCP 服务器需自行实现权限与安全控制，SSE 与 HTTP 等网络传输的部署细节暂未提供。