用途：MCP 是一套开放标准，用于把 AI 助手连接到外部数据源和工具。开发者据此构建服务端，向客户端（如 Claude Desktop）提供能力。
主要能力：工具（LLM 可调用的函数，如读文件、查询 API、执行命令）、资源（LLM 可读取的数据，如文件、数据库、API）、提示词（带参数的可复用模板）。采用客户端—服务端结构，服务端暴露能力，客户端消费能力。传输方式包括 STDIO（本地）、SSE、HTTP（网络）。
官方 SDK：TypeScript 为 @modelcontextprotocol/sdk，Python 为 mcp。
安装：TypeScript 服务端可执行 npx @modelcontextprotocol/create-server@latest my-server，然后 cd my-server && npm install；Python 可执行 pip install mcp，或推荐使用 uv pip install mcp。
使用方式：TypeScript 用 create-server CLI 交互式创建项目、定义工具与处理器、npm run build 构建，再在 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 中配置 node 与入口文件路径，重启 Claude Desktop 后出现在连接菜单中。Python 直接编写 server.py，用 stdio_server 启动，在配置中指定 python 与脚本绝对路径，重启 Claude Desktop 即可。还可用资源处理器暴露只读数据（file:// 等 URI 与 MIME 类型）、用提示词处理器定义带参数的模板。
适用场景：为 AI 助手接入本地文件、数据库、内部或外部 API，并封装常用任务提示词。
限制：资料未提供收费、价格等信息。需注意配置文件中应使用绝对路径；错误需通过 isError 等机制返回给模型；流式响应等能力资料中提及可能在未来 MCP 版本中支持。