MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准，用于将 AI 助手连接到外部数据源和工具。该技能帮助构建 MCP 服务器，向 LLM 暴露三类能力：工具（Tools，LLM 可执行的函数，如读取文件、查询 API、运行命令）、资源（Resources，LLM 可读取的数据源，如文件、数据库、API）、提示（Prompts，带参数的可复用模板）。MCP 采用客户端—服务器模型，服务器暴露能力，客户端（如 Claude Desktop）消费这些能力；传输方式支持 STDIO（本地）、SSE（Server-Sent Events）和 HTTP（网络）。
官方 SDK 与安装
TypeScript SDK：@modelcontextprotocol/sdk；Python SDK：mcp。安装命令：TypeScript 服务器使用 npx @modelcontextprotocol/create-server@latest my-server，然后 cd my-server && npm install；Python 服务器使用 pip install mcp，或推荐使用 uv pip install mcp。
工具（Tools）
服务器通过 ListToolsRequestSchema（TypeScript）或 @app.list_tools()（Python）声明可用工具，包括名称、描述和 inputSchema；通过 CallToolRequestSchema 或 @app.call_tool() 处理调用并返回文本内容。示例包含 read_file 和 list_directory 两个工具。
资源（Resources）
资源提供对数据源的只读访问。通过 ListResourcesRequestSchema 和 ReadResourceRequestSchema（TypeScript），或 @app.list_resources() 与 @app.read_resource()（Python）实现，返回资源的 uri、name、description、mimeType 以及 contents/ResourceContent。
提示（Prompts）
提示是 LLM 可带参数使用的模板。通过 ListPromptsRequestSchema 和 GetPromptRequestSchema（TypeScript），或 @app.list_prompts() 与 @app.get_prompt()（Python）实现，返回 PromptMessage 列表，示例为 code_review 提示。
Claude Desktop 集成
在 claude_desktop_config.json（macOS 位于 ~/Library/Application Support/Claude/，Windows 位于 %APPDATA%/Claude/）中配置 mcpServers，指定 command 和 args 指向服务器入口文件。构建后需重启 Claude Desktop，服务器将出现在 🔌 菜单中。
高级模式
文档覆盖：错误处理（校验输入并返回 isError 的错误文本，TypeScript 和 Python 示例）、异步操作（TypeScript 用 axios 做异步 API 调用，Python 用 aiosqlite 做异步数据库查询）、环境变量与配置（用 dotenv / load_dotenv 读取 API_KEY、BASE_URL）、流式响应（TypeScript 用 createReadStream 分块读取大文件）、动态工具注册（用 Map 注册工具并从配置生成工具列表与处理器）。
适用场景
适合需要将本地文件系统、数据库、API 等外部能力接入 Claude Desktop 等 MCP 客户端的开发者，支持 TypeScript 与 Python 两种技术栈。限制方面，原文未提供价格、收费模式、性能指标或具体平台兼容性等更多信息；流式增量输出仅提及未来 MCP 版本可能支持。