用途：为 Go 应用建立可观测性，将追踪、指标、日志三类数据关联起来，便于生产环境排障与性能分析。
主要能力：OpenTelemetry 分布式追踪与上下文传播；Prometheus 指标采集与 /metrics 端点，含 Counter、Gauge、Histogram、Summary；slog（Go 1.21+）JSON 结构化日志，使用 trace_id、span_id 关联日志与追踪；HTTP/gRPC 中间件自动埋点；Kubernetes 就绪/存活探针；信号处理与导出器优雅关闭。
用法：安装依赖 go get go.opentelemetry.io/otel、go.opentelemetry.io/otel/sdk、go.opentelemetry.io/otel/exporters/jaeger、go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp；指标依赖 go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus 及 prometheus/promhttp。示例中 Jaeger 收集端点使用 http://localhost:14268/api/traces，指标通过 promhttp.Handler() 挂在 /metrics。生产环境建议将 AlwaysSample 替换为概率采样。
适用场景：微服务全链路追踪、跨服务边界观测、Grafana 看板与 SLO/SLI 监控、生产性能瓶颈排查、为既有 Go 服务补充可观测性。
限制：OpenTelemetry 导出器、采样策略、后端部署方式及版本兼容性未在资料中说明；性能开销、安全与合规要求暂未提供。