digitalocean-compute

用途

DigitalOcean Compute Skill 用于在 DigitalOcean 上选择并规划计算资源。它覆盖虚拟机、托管 PaaS、无服务器函数、托管 Kubernetes 以及面向 AI 工作的 GPU 产品，帮助在多种计算模型之间做出选型。适用场景包括：为应用选择计算模型、创建 VM/PaaS/无服务器/Kubernetes 资源、规划 GPU 支撑的工作负载。

快速开始

选择 Droplets、App Platform、Functions 或 Kubernetes
选择区域、规格和镜像
配置网络与访问方式
部署并监控工作负载

预估 token：入口 90–110，完整 4000–5200。

主要能力

Droplets（虚拟机）

需要对操作系统和网络进行完全控制时使用 Droplets。步骤包括：选择区域与 Droplet 套餐；选择操作系统镜像或快照；添加 SSH 密钥以安全访问；附加 Volumes 用于持久块存储；配置防火墙与 VPC。

App Platform（PaaS）

需要从 Git 或容器镜像部署并由平台托管构建与运行时，使用 App Platform。步骤包括：连接 Git 仓库或容器镜像仓库；定义构建与运行命令或 app spec；设置环境变量与密钥；配置自定义域名与 HTTPS。

Functions（FaaS）

用于事件驱动或轻量 API 工作负载。步骤包括：创建 Functions 命名空间；使用 doctl 或控制面板部署函数；配置环境变量与触发器；监控执行与日志。

Kubernetes（DOKS）

用于多服务容器编排。步骤包括：创建集群与节点池；保存 kubeconfig 以访问集群；使用 Kubernetes 清单部署工作负载；从 Container Registry 拉取镜像。

GPU 计算

用于 AI 与机器学习工作负载：GPU Droplets 为基于虚拟机的 GPU 工作负载，规格可灵活调整；Bare Metal GPUs 为专用 GPU 硬件，面向高性能需求。

计算选型指南

完全控制与自定义配置：Droplets
从 Git 或容器进行托管应用部署：App Platform
事件驱动工作流与微 API：Functions
多服务容器编排：Kubernetes
AI 或 GPU 密集型工作负载：GPU Droplets 或 Bare Metal GPUs

配套技能（可选）

使用时可按需考虑相关技能（如已部署）：digitalocean-containers-images（镜像仓库与镜像工作流）、digitalocean-storage（Spaces、Volumes 与备份）、kubernetes（集群运维与排障）、docker（容器构建与运行时模式）。注意：配套技能为可选，本技能不依赖它们也可完整使用。

技能介绍

用途