该技能围绕常见算法模式提供完整的 Python 实现，共包含 4 种模式。
用途：帮助解决子串/子数组约束、树与图的层序遍历、两个有序数组的中位数、以及需要 O(1) 查找的两数之和类问题。
主要能力：
- 滑动窗口（双指针）：以最长无重复字符子串为例，用哈希表记录字符位置，时间复杂度 O(n)。
- BFS 层序遍历：使用 collections.deque 实现二叉树层序输出，按层返回节点值列表。
- 双数组二分查找：在较小数组上二分，求两个有序数组的中位数，时间复杂度 O(log(min(m,n)))。
- 哈希表查找：以两数之和为例，将嵌套循环降为单次遍历，时间复杂度 O(n)。
使用方式：资料给出各模式的完整 Python 函数实现与注释，可直接参考代码结构编写对应算法；BFS 示例需从 collections 导入 deque，并使用 typing.Optional。
适用场景：算法练习、面试准备、需要复用上述模式解决子串、树遍历、中位数、查找类问题的编码任务。
限制：资料仅提供这 4 种模式的示例代码与要点说明，未提供安装命令、依赖包、运行环境、测试方式或性能基准；未说明是否支持其他语言或扩展模式。具体使用需结合自身环境验证。