用途：量化市场情绪与风险偏好，回答市场是热是冷、热在哪里、冷在哪里、风险偏好是否过度、接下来更应顺势还是降温，输出情绪温度、拥挤位置、风险释放路径与仓位启发。
数据依赖：推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有该技能；若没有，提示用户安装： npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y 国内可用 Gitee 镜像： npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
执行流程：先确认市场范围、观察窗口与使用目标（未说明则默认按当前市场短中期情绪温度展开）；建立多维指标框架，涵盖风险偏好、强势股与热门题材表现、热点扩散、分歧承接、恐慌释放；区分热度、拥挤度与脆弱度三个层次；判断情绪所处阶段（低温修复、中性均衡、高温强化、极热拥挤、快速降温、恐慌释放）；分析情绪与价格结构是否一致；最后形成情绪温度成稿。
输出结构：包含市场范围与日期的情绪温度计，30 秒结论（温度、风险偏好状态、拥挤度、当前建议），情绪观察面板，情绪阶段判断，拥挤度与脆弱点，节奏含义，后续观察清单。
质量要求：必须区分热度、拥挤度和脆弱度，说明证据来源，结合价格结构，若市场分化需写出热在哪、冷在哪，输出服务仓位节奏判断而非气氛描述。
限制：资料未提供具体指标阈值、数据字段、回测结果或适用范围边界，实际使用需依赖 wind-mcp-skill 提供的数据。