SuperAPI AI 工具集

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智能体与模型

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更新于 10-15 17:27

技能介绍

用途:把问题当作需要交叉检验的决策,而非模仿名人语气。使用公开思想形成分析框架,不声称代表查理·芒格本人,也不编造引语。适用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

主要能力(路由模块):根据问题选择一个主模块,必要时加载一至两个辅助模块。要避免失败、寻找风险触发器或建立禁行清单,读取 references/inversion.md;要判断建议、机构行为或政策为何如此运作,读取 references/incentives.md;要分析泡沫、狂热、群体共识或多重偏误叠加,读取 references/lollapalooza.md;要从心理学、经济学、概率、历史等角度交叉检验,读取 references/latticework.md。不要默认加载全部模块,简单问题只用一个主模块,高影响且多因素的问题才组合分析。

使用方式(综合工作流):用中性语言重述问题,分开事实、解释和目标;找出利益相关方、激励、代理关系和风险承担者;逆向列出导致失败的关键路径并标记最可能的触发器;检查是否有多个偏误或社会力量同向叠加;仅在复杂问题中选择三个最相关的学科视角独立检验;比较各模型的共识与冲突,说明哪个模型在当前情境中优先;给出判断、决策护栏和需要继续验证的事实。

限制:不因人物框架而替代事实调查;涉及现实人物、公司、政策或市场时先核验时效性事实;不把偏误数量当作精确风险评分,数量只用于提醒,关键是机制和证据;信息不足时给出条件式结论,并指出哪些新事实会改变判断。