用途
Research 是一个用于智能体运行时的深度研究技能，适用于需要多来源网络调研的问题，而非单次搜索即可回答的查询。典型用途包括深度调研、比较分析、事实核查、技术或市场扫描，以及需要引用的报告撰写。
主要能力
该技能把研究定义为一个循环，而非一次搜索：计划，然后重复查询—搜索—提取—综合，直到证据覆盖问题，最后带引用地报告。工具因运行时而异，但循环不变。在调用具体搜索或抓取工具时应加载 references/tools.md，写报告前应加载 references/report-format.md。
第一步：计划
把问题重述为一句话；若有歧义，先询问再搜索。将其拆分为 3-6 个共同回答原问题的子问题。对报告分类：事实型、对比型、产品型、操作指南、事实核查、解释型。按复杂度设定轮次上限：简单 2 轮、中等 3 轮、复杂 5 轮。上限是天花板，不是目标。
第二步：日期锚定
在任何搜索之前注入当前日期。大模型默认使用训练截止年份并查询过时术语；任何需要年份的查询都使用当前年份。
第三步：迭代循环
每轮执行：缺口查询、搜索、提取、综合、停止检查。
3a 缺口驱动查询：第一轮针对子问题，后续轮次针对已记录的缺口。每轮生成 2-4 个查询，不得重复已返回结果的查询。从第二轮起，加入一个针对当前主答案的反证查询；零反证通常意味着搜索不足，而非不存在异议。优先使用操作符增强查询：引号短语、site: 限定官方站点、filetype:pdf 查找规格与论文、-term 排除噪声、时间过滤保证时效。各工具语法见 references/tools.md。
3b 搜索：每个查询执行一次搜索，限制 8-10 条结果。空结果升级：首次为空则扩大关键词或同义词；连续第二次为空则更换领域、语言或角度；第三次则将该子问题标记为已记录缺口并继续。
3c 带质量过滤的提取：阅读前丢弃内容单薄的落地页、关键词堆砌的聚合站、无预览的登录墙、已抓取的 URL。然后逐来源处理：只提取与目标相关的事实，跳过导航与样板内容；每个唯一 URL 首次出现时分配编号引用，之后复用；对来源分级：一手（官方文档、备案文件、论文、定价页）、二手（科技媒体、分析师报告）、三手（论坛、维基、聚合站），三手来源不得单独支撑重要主张。抓取失败时按 references/tools.md 中的恢复阶梯处理——Wayback、archive.today、API 转向、浏览器，并注明快照的存档日期。
3d 证据标签：为每个关键事实（统计数字、日期、关系、因果主张、引语）打标签：[VERIFIED] 由 2 个以上独立引用来源佐证；[SOURCED] 单一具名来源、未经佐证；[REASONED] 自身推断，以指示性方式呈现，绝不作为事实；[ESTIMATED] 推导计算或明示假设。去重时若获得佐证，可将 [SOURCED] 提升为 [VERIFIED]。绝不为填补缺口而编造；无法回答的子问题即为已记录缺口。
3e 综合为研究状态：每轮后维护一份累积状态：每个子问题的状态（已回答/部分回答/未回答）、带引用与标签的发现，以及缺口清单。去重时引用最佳来源，或在需要佐证时同时引用两者；出现矛盾时呈现双方归属，而非静默裁决。
3f 停止检查：当每个子问题都已回答或被记录为缺口、达到轮次上限、或至少搜索过一次反证时停止。预算保护：超过第二轮后，积极概括前几轮内容，而非携带完整提取文本；优先综合而非继续采集。
第四步：报告
基于研究状态而非记忆撰写报告，骨架见 references/report-format.md。规则：每条事实性主张使用内联引用 [N]；附来源表，含分级与访问日期；显式设置缺口与矛盾章节，绝不隐藏在正文中；事实在文中保留其证据标签。若综合失败，则汇编带标签的原始发现，并说明综合未完成——只要存在来源，绝不输出空内容。
第五步：溯源
对时效敏感的外部事实（价格、版本、突发新闻）标注“截至”日期；快照引用注明快照日期；未经验证的推断保持标签，绝不断言。
使用方式
该技能以文本说明与参考文件形式提供，具体搜索与抓取工具取决于运行环境，需按 references/tools.md 和 references/report-format.md 的指引加载对应内容。
适用场景
适用于单次搜索不足以回答的多来源研究任务，例如深度调研、方案或产品对比、事实核查、技术选型扫描、市场扫描，以及需要逐条引用的调研报告。
限制
具体可用的搜索与抓取工具因运行时不同而不同，资料未提供固定工具清单；报告格式与工具语法需参考对应文件。资料未说明收费、价格或平台支持情况。