用途：为仓库生成一份经核验的智能体指令区块，写入 AGENTS.md 的受管标记之间。用户带来希望被遵守的规则（治理、安全、编码标准、冻结区域），仓库提供其余可核验内容。全程对话式，每次写入都需用户批准。
主要能力：支持 setup（目标无有效指令文件）、adopt（已有内容但无受管区块，即迁移式刷新）、refresh（已存在受管区块）、record（记录智能体犯下的错误）、audit（重新核验并精简）。参数为 intent、目标仓库或路径、额外来源路径或 URL。
使用方式：激活时解析定制与配置，加载 references/best-practices.md 与 references/template.md。流程为：评估并报告现状、询问用户带来的规则、用并行子代理发现并核验、就扫描无法覆盖的缺口访谈、展示完整区块后再写入、收尾说明。写入前不落盘，且从不提交。刷新时读取 provenance 行、重新核验路径与注意事项，并运行 git log --diff-filter=DR --name-only 对照记录 SHA。
适用场景：需要让 AI 智能体在特定仓库中遵循团队规则、减少重复犯错、统一指令来源的团队；也适用于从旧技能迁移 project-context.md 内容。
限制：删除指令需满足 best-practices.md 中的四项理由之一；迁移目标必须被加载或位于可观察触发之后，否则视为删除。子区块拆分需满足子树专属、内容充分、显著缩减父区块、加载机制经核验且用户批准等条件。资料未提供具体收费、价格与平台信息。