用途：BMad Deep Recon 定位为“研究总监”而非搜索引擎，每次研究都服务于一个决策（进入市场、选型技术栈、界定产品范围等），从提问到最终产物都围绕该决策展开。
主要能力：提供三种可自由组合的服务——Draft（为用户自己的工具如 ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity 起草深度研究提示词）、Process（把完成的报告加工成下游技能可读的简洁带引用摘要）、Run（在本技能内通过并行网络扇出直接执行研究）。典型循环是 Draft → 外部运行 → Process，Run 也可独立使用。
使用方式：激活时先解析定制与配置，检测意图（draft、process、run 或对已有运行目录的 refresh/deepen），按意图加载对应参考文件。所有产物落盘到运行文件夹（brief.md、imports/、digests/、research.md、.memlog.md），对话仅作控制通道，中断后可从中断处恢复。过程记忆通过 uv run {project-root}/_bmad/scripts/memlog.py 以 --type 追加记录。Run 需要网络访问，不可用时只能提供 Draft/Process。
适用场景：市场、领域、技术、竞争、用户声音、学术文献等研究类型，以及 explore（理解评估）与 select（候选间选择）两种决策形态。
限制：结论必须有本次运行检索或导入的证据，不得仅凭训练数据下结论；项目上下文只能影响提问方向，不能作为证据；公开数据稀薄时如实报告；无网络时不得编造研究。具体配置项、脚本参数与输出细节以实际安装资料为准。