用途：Deep Recon 定位为研究主管而非搜索引擎，价值在于框定值得执行的研究，并把返回结果转化为项目可直接消费的决策级产物。每次研究服务于一个决策，如进入市场、选择技术栈、界定产品范围或确定领域。
三种服务可自由组合：Draft 起草深度研究提示词，由用户在 ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity 等自有工具中运行；Process 将完成的报告归档并提取论断，蒸馏出下游技能读取的精炼引用摘要；Run 在本地通过并行网络检索直接执行研究。Draft → 外部运行 → Process 是自然循环，Run 可独立完成。
认识论规则：不得仅凭训练数据下结论，已有知识只用于提出假设、查询与结构，结论需要本轮检索或导入的证据；无法提供证据的断言须标注为未经验证的信念或不写。研究防火墙：项目背景（简报、PRD、代码、记忆等）只影响提问方式，不作为证据，研究产物中的每条论断都可追溯至带来源的摘要或导入文件。
工作方式：所有内容落盘为文件，对话仅作控制通道；原始报告与搜索结果不整体进入父上下文，由子代理返回相关性过滤后的摘要；每条论断需包含发布者、发布日期与访问日期；数据薄弱就如实说明，证据缺失本身即为发现。默认快速，严格度通过配置开关按需购买。
使用方式：激活时先解析定制配置与配置项，命令为 uv run {project-root}/_bmad/scripts/resolve_customization.py --skill {skill-root} --project-root {project-root} --key workflow 与 uv run {project-root}/_bmad/scripts/resolve_config.py --project-root {project-root} --key core.output_folder --key core.active_initiative。若脚本缺失，说明此处未设置 BMad，可先安装 npx skills add bmad-code-org/BMAD-METHOD --skill bmad 后重试。过程记录通过 uv run {project-root}/_bmad/scripts/memlog.py 追加。
研究类型由配置解析，内置 market、domain、technical、competitive、user-voice、academic-lit；决策形态分为 explore 与 select，select 时加载 references/selection.md。意图包括 Draft、Process、Run、Refresh/Deepen。
限制：Run 需要网络访问，不可用时只能提供 Draft/Process，不得编造研究。无头模式下不提问、按推断执行并以 JSON 结束。具体配置项、参数与更多细节以实际资料为准。