用途：把对 Agent 的粗略设想转化为精简、以结果为导向的 Agent Skill。Agent 被视为带有命名人格、聚焦能力与可选记忆的 Skill，人格决定每项能力如何运行。
主要能力：支持三种意图——Create（新建或按核心结果与人格重建）、Edit（在保留现有设计的前提下修改特定行为）、Analyze（用质量视角分析并产出报告）。构建产物沿三种类型渐变：Stateless（全部身份放在单个 SKILL.md，无记忆）、Memory（精简引导 SKILL.md 加 sanctum 持久记忆）、Autonomous（记忆型加 PULSE 默认唤醒行为）。类型不在开始时选定，而是在自然探索中浮现，仅在输出时分支。
使用方式：参数支持 --headless / -H 进行非交互式构建；可传入新 Agent 的初始描述；或传入现有 Agent 路径并配合 analyze、edit、rebuild 等词。路径解析规则：裸路径与 {skill-root} 从该 Skill 安装目录解析，{project-root} 为项目工作目录，{target-agent-path} 为被构建、编辑或分析的 Agent。激活时先解析定制配置，运行 uv run {project-root}/_bmad/scripts/resolve_customization.py --skill {skill-root} --project-root {project-root} --key agent，失败则读取 {skill-root}/customize.toml 并使用默认值；随后检测意图、加载配置、交互模式下先开放自由陈述、检测 .memlog.md 以恢复会话，再按意图加载对应文件。
适用场景：需要以对话方式设计、调整或审查 Agent Skill 的开发者与设计者。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；质量标准的权威内容位于 references/prompt-quality-canon.md，类型渐变权威位于 references/agent-type-guidance.md，本简介不重复其细节。