用途：这是“产出/评审”数据模型技能对中的评审一半。当拿到一份已完成的数据模型文档（工程师据此实现 schema、查询者据此读数据）时，用固定检查清单判断：工程师能否据此创建 schema 并写出正确查询，模型的完整性规则与取舍是否明确。它只评审，不撰写、修复或重写模型，产出方负责修订。
主要能力：按九项完整性+可查询性条件逐条判定通过或缺口，包括实体与属性（类型化+键）、关系与引用完整性（基数、联结实体、on-delete 规则或 embed-vs-reference 策略）、键/约束/由访问模式论证的索引、范式与存储范式、数据生命周期与迁移、图⇄目录⇄表一致、横切数据质量、有据且一致（不虚构、与已上线 schema 一致）、以及仅针对变更的增量评审（范围、分类、波及面、版本）。
使用方式：先通读整份模型并识别范式（关系型/文档/图/宽列/键值，可能多范式），再逐条判定，最后输出单行判定：VERDICT: approve 或 VERDICT: revise，随后列出发现；revise 时每条发现须给出失败条件、位置与具体修复方式。
适用场景：工程师建表前的验收关卡、独立评审、修订后复审、对已批准模型的变更做增量评审。
限制：不撰写或修复模型；不评审 api-spec、feature-spec、ORM/DDL 代码或通用设计文档；不做模板章节合规检查。范式感知，不得用关系型标准要求 NoSQL/图/宽列模型；无真实缺口不得 revise，也不得为迎合而 approve；上游未产出不算缺口；绿地模型无已上线 schema 时一致性检查为 N/A。具体命令、安装方式与收费信息暂未提供。