用途：压缩系统提示词或用户提示词，减少 token 占用，同时尽量不降低模型输出质量。
主要能力：按六个阶段处理。一，先审计提示词，将其分为角色/人设、行为约束、任务指令、格式指令、示例、上下文背景等类别，避免跨类别误删。二，语义去重，识别同一指令的不同表述、示例前言中重复的约束、角色描述与任务描述重复、堆叠的修饰词等。三，示例精简，保留覆盖边界情况、展示非显然输入输出格式、展示失败模式或锚定风格的示例；删除已被指令明确覆盖、重复场景或完全常规的示例；也可压缩示例输入、移除不必要的思维链。四，指令合并，把条件簇合并为单条规则，合并正反重复表述，把无顺序依赖的编号列表改为项目符号，把多条微观约束合并为通用规则。五，格式指令压缩，删除默认结构样板，用示例替代输出模板，合并嵌套格式说明，删除与任务范围重复的长度指令。六，明确不应压缩的内容，包括长上下文中后置的承重重复、负面示例、覆盖常见模型失败的约束、人设与语气细节。
使用方式：资料未提供具体安装命令或调用方式，仅说明该技能在用户希望缩短提示词时使用。
输出：压缩摘要（原始与压缩后 token 估算、减少百分比）、删减日志、保留标记、压缩后的完整提示词。若压缩后长度低于原文约 30% 且仍有实质内容，应提示用户，因为过度压缩可能以质量换 token，且难以在未测试的情况下预测。
适用场景：需要控制提示词长度、降低调用成本或精简系统提示词时。
限制：资料未提供具体平台、价格、安装方式或效果数据；压缩效果需实际测试验证。