SuperAPI AI 工具集

w-deslop

编程与开发

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更新于 10-15 15:42

技能介绍

用途\nw-deslop 用于在开发分支合并前清理 AI 生成的低质量冗余内容(slop)。它聚焦于分支相对 main 分支引入的改动,识别并删除那些并非人类开发者习惯写出的代码噪音,让分支代码更接近人工编写的自然风格。\n\n主要能力\n1. 对比当前分支与 main 分支,覆盖该分支修改过的所有文件,包括新增文件和已修改的既有文件,而不仅是新增文件。\n2. 识别常见 AI 生成痕迹:人类通常不会额外添加的多余注释;在可信路径上异常出现的 try/catch;强制转换为 any 的类型转换;与文件整体风格不一致的写法。\n3. 移除上述内容,同时不重写无关的代码结构,保持改动最小化。\n4. 对受影响的文件运行现有的最小范围检查。\n\n使用方式\n该技能以差异对比为基础,先 diff 分支与 main 的每个改动文件,再定位 slop 并删除,最后运行触及文件对应的最小现有检查。如果行为或命令发生变化,可参考 /w-docs 文档。具体调用命令、参数和集成方式在当前资料中暂未提供。\n\n适用场景\n适用于在分支开发中使用了 AI 辅助生成代码后,希望清理冗余注释、多余防御逻辑和不一致类型转换,使代码更简洁、更贴近人工风格的场景。\n\n限制\n当前资料未说明该技能支持的编程语言、运行环境、依赖条件、安装方式、是否需要额外配置,也未提供收费或价格信息。相关资料暂未提供。