用途：blink-database 用于在 Blink 项目中操作数据库，覆盖建表、查询、增删改等日常数据需求，并提供 MCP 工具与 SDK 两种使用途径。
主要能力：MCP 提供 blink_db_query（执行任意 SQL，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE TABLE）和 blink_db_schema（查看所有表及列名、类型、可空性、默认值、主键）。SDK 提供 create、get、list、update、delete、upsert、count、exists，以及 createMany、updateMany、deleteMany 等批量操作。list 支持 where（含 AND/OR 嵌套）、orderBy、limit、offset、select。
使用方式：SDK 中统一使用 camelCase 字段名，系统会自动与数据库的 snake_case 互转；ID 自动生成为字符串。查询示例：await blink.db.todos.list({ where: { AND: [{ userId: user.id }, { OR: [{ status: 'open' }, { priority: 'high' }] }] }, orderBy: { createdAt: 'desc' }, limit: 20, offset: 0 })。CLI 原始 SQL：blink db query "SELECT * FROM todos LIMIT 10"。
限制与注意：SQLite 返回的布尔值为 "0"/"1" 字符串而非 true/false，过滤时用 { isCompleted: "1" }，判断时用 Number(todo.isCompleted) > 0。TypeScript 中 id 必须为 string，不能是 number。不要使用 snake_case 调用 SDK。REST CRUD 默认受 JWT 保护，需用 createClient 初始化 auth（如 mode: 'managed'），RLS 在服务端按用户限制访问。不要在异步操作（AI、上传）完成前创建数据库记录，否则可空字段或缺失数据会触发 NOT NULL 约束失败，应在数据齐全后再创建。
适用场景：需要在 Blink 应用中快速实现数据表的增删改查、批量写入、条件过滤查询与结构检查的开发场景。收费、价格、平台与效果等资料暂未提供。