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continuous-learning

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更新于 10-15 20:07

技能介绍

用途:该技能是一个持续学习系统,从工作会话中提取可复用知识,并将其固化为新的 Claude Code 技能,从而实现随时间自主改进。核心原则是“技能提取”:在任务中持续评估当前工作是否包含值得保留的可提取知识,并非每个任务都产生技能,需对真正可复用、有价值的内容保持选择性。

主要能力:识别非显而易见的解决方案(调试技巧、变通方法)、项目特定模式(约定、配置、架构决策)、工具集成知识、错误解决(含误导性错误信息的真实根因与修复)、工作流优化。提取前需满足可复用、非平凡、具体、已验证四项质量标准。

使用方式:通过 /continuous-learning 命令在会话结束时回顾学习成果,或用户说“save this as a skill”“what did we learn?”时触发。流程为:识别知识、适当进行网络研究最佳实践、按固定结构(Problem、Context/Trigger Conditions、Solution、Verification、Example、Notes、References)组织技能、撰写有效描述、保存到 .claude/skills/[skill-name]/SKILL.md 或 ~/.claude/skills/[skill-name]/SKILL.md。

适用场景:非显而易见的调试、错误解决、变通方法发现、配置洞察、试错成功等。

限制:避免过度提取、描述含糊、未验证方案、重复文档、过时知识;技能需标注版本与日期,并经历创建、精炼、弃用、归档的生命周期。具体收费、价格、平台等信息暂未提供。