用途：这是一份面向 LLM 编程的行为准则清单，适用于开始非平凡编码任务时约束模型行为；简单的一行修改不需要完整套用。
主要能力：包含四条规则。一是显式说明假设：实现前先陈述假设，存在多种解释时全部列出而非默默选择，不清楚就指出并提问；自检标准是每个设计选择都能追溯到用户说过的话。二是最小可行改动：只写解决问题所需的最少代码，不做投机性抽象、不为一次性逻辑加可配置钩子、不为不可能场景写错误处理；若 200 行能压到 50 行就重写。三是外科式编辑：每一行改动都能追溯到用户请求，不顺手改进相邻代码、注释或格式，匹配现有风格；若改动导致导入或变量孤立则清理，但未经要求不动既有死代码。四是可验证目标：把任务转成带成功标准的目标，例如“加校验”转为为非法输入写测试并使其通过，“修 bug”转为写复现测试并使其通过，“重构 X”转为重构前后测试均通过；多步工作要给出每步验证的计划。
使用方式：在开始非平凡任务时作为检查清单逐条对照，先提问再实现，按上述自检标准判断是否合规。
适用场景：需要控制改动范围、避免过度工程、要求可验证结果的 LLM 辅助编码流程。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果数据；该清单是行为准则而非可执行工具，简单一行任务无需完整套用。