用途：面向 Python 项目，产出高信号、低 flake、快速的 pytest 测试套件与 CI 配置，关注可量化的收益，如运行耗时、不稳定率与覆盖率质量。
主要能力：编写及重构测试；修复 flakiness；设计 fixture 与 marker；增加覆盖率；加速测试套件（收集与运行阶段）；提供 CI 配置参考与脚本。
默认工作流：先给测试分类（单元：纯函数、无 I/O；集成：涉及数据库、文件系统、多进程；系统/端到端：外部服务或 UI，保持最少且严格门控）；识别边界（时间/时钟、随机性、网络、文件系统、数据库、环境变量、全局状态）；选择最轻的接缝（优先 fake/stub 而非深层 mock，优先依赖注入而非 patch 内部实现）；保证确定性（控制时间、随机种子、临时目录，避免顺序依赖）；优化前先度量（区分收集时间与运行时间，用 --durations 加单一基线量化）；为 CI 加固（强制 marker 规范、严格配置、超时、并行隔离）。
常用命令：默认使用 python3；若项目使用 uv，优先 uv run python。最小复现：python3 -m pytest path/to/test_file.py -q；仅首次失败：python3 -m pytest -x --maxfail=1；查找慢测试：python3 -m pytest --durations=20 --durations-min=0.5；为 CI 生成 JUnit：python3 -m pytest --junitxml=reports/junit.xml；单机并行（xdist）：python3 -m pytest -n auto --dist load。
优化要点：缩小收集范围（testpaths、norecursedirs，避免导入期引入重模块）；修正 fixture 作用域（昂贵初始化上移作用域并保证隔离）；消除 sleep 与重试（带超时轮询、mock 时间）；安全并行（xdist，隔离 worker 资源如临时目录与数据库端口）；CI 分片（按历史耗时拆分测试文件并保持均衡）。
随附资料与脚本：references/pytest_core.md（fixture、marker、参数化、严格模式、TOML 配置、subtests，pytest 9.x）、references/plugins.md（插件选择与用法模式）、references/performance.md（收集与运行性能剖析与加速）、references/ci_github_actions.md（分片、制品、缓存、并发）；scripts/junit_slowest.py（从 JUnit XML 报告最慢的测试/文件）、scripts/junit_split.py（按 JUnit 耗时把测试文件拆成 N 个分片）、scripts/run_pytest_filelist.py（按文件列表运行 pytest）。
质量门禁：测试在干净环境中通过（不隐式依赖本地状态）；无网络/时间依赖且未显式控制；并行安全或显式标记为串行；CI 在相关时产出机器可读制品（JUnit、覆盖率）。
限制：本资料未提供具体价格、平台支持范围与效果承诺；实际能力取决于项目环境与上述命令及配置。