用途：在提交非平凡改动前，通过 Codex CLI 对本地 diff 做独立的 gpt-5.6 代码审查。全程只读，不会让 Codex 修改仓库；在主循环、子智能体和工作流阶段中行为一致，无需插件运行时。
主要能力：普通审查对 diff 做整体代码质量检查，效果等同于在 Codex 内运行 /review；对抗式审查针对指定决策、风险区域或设计进行压力测试，可用 focus 文本引导，并返回结构化 JSON，含 verdict（approve 或 needs-attention）、findings[]（severity、title、body、file、line_start/line_end、confidence、recommendation）与 next_steps[]。
使用方式：普通审查示例：codex -m gpt-5.6-luna -c model_reasoning_effort="max" review --uncommitted（含已暂存、未暂存与未跟踪文件），也可用 --base main 或 --commit <sha>。多文件或大 diff 耗时数分钟，建议后台运行。命令需作为单条裸命令执行，不要用管道或 cd && 链。对抗式审查需先按 references/adversarial-prompt.md 构造提示词并写入暂存文件，再以 stdin 方式运行 codex exec，指定 -s read-only、--output-schema 与 --output-last-message。
限制与注意：模型与 effort 需在每条命令中显式固定，不要继承 CLI 默认值；-m 是全局标志，须放在子命令之前。审查结果按严重程度排序并如实呈现，不要自动应用修复，仅在用户要求或已有获批实现任务时修改。若 Codex 与刻意设计选择冲突，应报告分歧并给出自身立场。可用 codex resume 重新打开会话做后续跟进。参考资料改编自 openai/codex-plugin-cc（Apache-2.0）。