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写作与研究

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更新于 10-15 17:06

技能介绍

用途

本技能是一个主要来源研究(Primary Source Research)技能,服务于纪录片式音乐项目。当研究需要直接引语或第一人称叙述时使用它。技能的目标是找到并保存研究对象本人说过的话,包括社交媒体帖子、博客文章、论坛帖与评论、IRC/聊天记录、邮件(若公开或被泄露)、会议演讲与演说、播客(作为嘉宾)、视频访谈、书面声明与宣言、代码注释与提交信息。

主要能力

  • 按来源层级组织研究:第一层为直接、可验证的来源(官方社交媒体账号、个人博客/网站、已发表文章、录制的演讲/访谈);第二层为有署名、可验证的来源(身份一致的论坛帖、邮件列表帖、作者身份可验证的代码提交、经认证的法庭证物);第三层为泄露/存档来源(泄露邮件需验证真实性、被删除的社交媒体内容需通过存档获取、聊天记录需验证来源、通过新闻报道获得的内部文件);第四层为由他人转述的来源(新闻报道中的引语尽量与原出处核对、他人转述的陈述)。
  • 覆盖多种平台与渠道:Twitter/X 档案(直接主页、Wayback Machine、from: 搜索)、Archive.org、Archive.today、个人博客(通过搜索与个人网站、Medium、Substack、dev.to 等查找)、论坛与社区(Hacker News 的 hn.algolia.com、Reddit 用户页、Stack Overflow、Slashdot)、邮件列表(如 LKML、Debian 列表)、IRC 日志、公开邮件与文件(邮件列表存档、FOIA 发布、法庭证物)、泄露材料(需通过新闻报道验证、注明来源、考虑伦理影响)、代码与提交(GitHub/GitLab 的提交信息、issue 评论、README、代码注释;可用 author:[name] 搜索 git 历史)。
  • 身份与内容验证:社交媒体看是否认证账号、发帖历史是否一致、与已知陈述交叉比对、检查是否有冒充警告;泄露材料看新闻媒体是否验证、内容是否与已知事实相符、来源是否有据、是否有否认真实性的声明;论坛帖看账号创建日期、发帖历史一致性、与其他平台交叉比对、是否有自我身份确认。对被删除内容,优先使用 Wayback Machine、Archive.today、Google 缓存、新闻报道中的截图。对化名账号,通过其在别处的自我确认、新闻媒体的关联、一致的技术细节、法庭文件来确认身份。
  • 输出格式:按“主要来源:[类型]”输出,包含研究对象(姓名/账号)、平台、身份置信度(已验证/高/中/低)、日期、原始 URL、存档 URL;原文内容(精确引语,保留格式、拼写、风格,并标注用户名/平台/日期);上下文(起因、所属讨论串、受众、语气);相关帖子链接;验证(身份如何确认、内容如何验证、注意事项);歌词潜力(声音/个性、可入词短语、情感内容、自我暴露);归档状态清单(Archive.org、archive.today、截图);待验证清单。
  • 声音捕捉:强调主要来源比记者转述更具具体性、声音、情感与真实性,记录用词选择(正式/随意、技术/通俗、口头禅、粗话、幽默、正式程度)、情感表达(何时充满热情、何时防御、何时脆弱)、自我呈现(如何描述自己、强调什么、淡化什么)。
  • 平台特定技巧:Twitter/X 搜索运算符(from:username keyword、from:username since:... until:...、from:username to:otherperson);Reddit 的 reddit.com/user/[username] 与 author:[username] subreddit:[sub] keyword;Hacker News 的 hn.algolia.com 与 news.ycombinator.com/user?id=[username];GitHub 的主页、提交(尤其早期提交)、issues;邮件列表存档与 site:lists.[project].org 搜索。

使用方式

技能以“研究主题:$ARGUMENTS”的形式接收主题。被调用时:使用领域专长研究指定主题;按照来源层级收集来源;记录带完整引用的发现;标记需要人工核验的项目。父级代理参见 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/researcher/SKILL.md 获取核心原则与标准。若 {overrides}/research-preferences.md 存在,则将其标准(最低来源数、深度等)应用到领域特定研究中。

在歌词中使用声音时:不要冒充当事人(避免模仿),而是以叙述者视角捕捉其本质。例如主要来源为“我不在乎钱,我只想让代码自由”,歌词写作“他说他不在乎钱 / 只愿代码自由运行”。

适用场景

常见专辑类型包括:技术创始人(解释理念的博客文章、邮件列表公告、论坛互动、会议演讲,相关专辑如 Distros);黑客/网络犯罪者(论坛帖、IRC 日志、宣言、社交媒体,相关专辑如 Various cyber);高管/商业人物(Twitter 动态、LinkedIn 帖子、会议演讲、媒体访谈,相关专辑如 Various corporate)。

限制与伦理边界

  • 区分公开与私密:明确公开的内容包括公开社交媒体、已发表博客、会议演讲、公开论坛帖;灰色地带包括被删除但被存档的帖子、半私密论坛、旧帖(语境已变);私密内容(谨慎使用)包括泄露邮件、私信、封闭群组讨论。
  • 保存与隐私:归档时考虑当事人是否预期内容长期保存、注明内容是否被删除、考虑删除的语境。
  • 使用泄露材料时:验证真实性、注明来源、考虑伦理影响、遵循新闻标准。
  • 注意事项:当事人的原话优于转述、立即归档(内容会消失)、验证身份、语境很重要(玩笑不是自白)、声音即人物、为一切标注时间戳。交付物为带 URL 的原文引语、存档副本、验证说明与用于歌词的声音分析。

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