用途：为 bridgic 项目初始化 LLM 提供商，支持 OpenAILlm、OpenAILikeLlm、VllmServerLlm 三类模型接入，并提供协议驱动的能力声明。
主要能力：所有提供商实现 BaseLlm，支持 chat 完整响应与 stream 流式输出。能力差异：bridgic-llms-openai 支持 BaseLlm、StructuredOutput、ToolSelection；bridgic-llms-openai-like 仅支持 BaseLlm；bridgic-llms-vllm 支持 BaseLlm、StructuredOutput、ToolSelection。python-dotenv 用于加载 .env 配置。
使用方式：按需安装对应提供商包。安装脚本：bash "skills/bridgic-llms/scripts/install-deps.sh" "$PWD" [PROVIDER]，支持 openai（默认）、openai-like、vllm。脚本会检查 uv、初始化 uv 项目、用 uv add 安装缺失包并执行 uv sync，成功后项目即可使用。快速开始示例：从 dotenv 加载环境变量，用 OpenAILlm 传入 api_key、api_base、OpenAIConfiguration（model、temperature、max_tokens）与 timeout。基础接口示例：构造 Message 列表（Role.SYSTEM、Role.USER），调用 llm.chat 或 llm.stream。
适用场景：需要结构化输出或工具调用时选 OpenAILlm；仅需基础聊天/流式的第三方 OpenAI 兼容 API（如 DashScope）选 OpenAILikeLlm；自托管 vLLM 推理服务选 VllmServerLlm。
限制：OpenAILikeLlm 未实现 StructuredOutput 与 ToolSelection，需要这些能力时应改用 OpenAILlm。更多 API 细节与高级协议见 references/llm-integration.md。