用途：Bridgic Amphibious 是构建智能体的双模式框架，将 LLM 驱动（on_agent）与确定性工作流（on_workflow）结合，并支持自动回退。
主要能力：提供四层架构——Exposure 数据可见性抽象、CognitiveContext 状态容器（goal、tools、skills、history）、CognitiveWorker 纯思考单元（观察-思考-行动）、AmphibiousAutoma 编排引擎。支持四种运行模式：AGENT（LLM 驱动）、WORKFLOW（确定性）、AMPHIFLOW（工作流加智能体回退）、AUTO（根据重写方法自动检测，默认）。AUTO 规则：仅重写 on_agent 为 AGENT，仅重写 on_workflow 为 WORKFLOW，两者都重写为 AMPHIFLOW。支持 Human-in-the-Loop（代码级、工作流 yield、LLM 工具三种入口）、自定义 Pydantic 输出、阶段快照标注。
使用方式：需安装 bridgic-core、bridgic-amphibious、bridgic-llms-openai（仅 AGENT/AMPHIFLOW 模式需要）和 python-dotenv。安装脚本：bash "skills/bridgic-amphibious/scripts/install-deps.sh" "$PWD"。可用 CLI 创建项目：bridgic-amphibious create -n my_project。LLM 需传入带 astructure_output 协议的 BaseLlm 实例，如 OpenAILlm 或 VllmServerLlm。纯 WORKFLOW 模式无需 LLM。
适用场景：需要将确定性流程与 LLM 决策结合的自动化任务，如网页操作、数据提取、多步骤规划等。
限制：AGENT 和 AMPHIFLOW 模式依赖 LLM 提供方；具体收费、价格、平台支持等资料暂未提供。