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更新于 10-15 20:06

技能介绍

用途:当用户询问加密货币技术分析、技术指标、趋势方向、超买超卖、支撑阻力或动量时使用。由 Bitget 官方提供,通过 Bitget Agent Hub 分发,市场数据来自 Bitget 市场基础设施。

主要能力:覆盖 6 大类共 23 个技术指标(趋势、波动率、振荡、成交量、动量、支撑阻力)。输出近期时间序列数据而非单点值,便于观察趋势演变;FIB 输出回看窗口的静态价格位。

使用方式:先检查依赖 python -c "import pandas, numpy; print('OK')",缺失时执行 pip install pandas numpy。指标选择优先级为:用户指定 > 场景默认 > 指标信息查询。用户明确指定指标或参数时直接按其配置计算;仅描述分析意图时读取 references/scenarios.md 选择场景;仅询问指标原理时读取 references/indicators.md 直接回答。计算源码位于技能目录的 src/ 下,Claude Code 路径为 ~/.claude/skills/technical-analysis,Codex 为 ~/.codex/skills/technical-analysis,OpenClaw 为 ~/.openclaw/skills/technical-analysis。默认从 Bitget API 获取 K 线,也支持本地 CSV/Parquet/JSON 数据,并可将 OHLCV 与全部指标列导出为 CSV。数据需至少包含 open、high、low、close、volume 列(浮点),列名不区分大小写。

适用场景:交易对技术面分析、指标计算、指标原理查询、数据导出用于绘图或回测。

限制:不提供交易建议,需客观呈现数据并注明不构成交易建议;指标冲突时需中立呈现双方;数据来源需标注时间周期、K 线数量与来源;出错时使用中性措辞,不点名底层数据提供方。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。