用途：该技能用于管理和调用 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 AI 代理连接外部工具与数据源，具备工具/提示/资源的发现、分析与执行能力，并避免占用主上下文窗口。
主要能力：从单一配置文件管理多个 MCP 服务器；渐进式披露能力，按需加载；基于任务需求智能选择工具、提示与资源；将发现的工具目录持久化为 JSON 供快速引用；通过子代理执行 MCP 发现与调用以保持主上下文整洁。
使用方式：MCP 服务器配置在 .claude/.mcp.json。推荐集成 Gemini CLI，创建符号链接：mkdir -p .gemini && ln -sf .claude/.mcp.json .gemini/settings.json。项目根目录的 GEMINI.md 会自动加载并强制结构化 JSON 响应。发现能力命令：npx tsx scripts/cli.ts list-tools（保存到 assets/tools.json）、list-prompts、list-resources。执行工具：npx tsx scripts/cli.ts call-tool <server> <tool> <json>。也可用 Gemini CLI：echo "任务" | gemini -y -m gemini-2.5-flash，注意使用 stdin 管道而非已弃用的 -p 参数。回退方案为 mcp-manager 子代理。
适用场景：列出已配置服务器的可用工具/提示/资源；按任务分析相关 MCP 工具；以编程方式执行 MCP 工具；构建或调试 MCP 客户端；通过委托子代理管理上下文。
限制：资料未提供具体收费、价格、支持平台与效果数据；Gemini CLI 集成为推荐方式但未必始终可用，无法使用时需回退到脚本或子代理。