用途：在用户本地真实 Chrome 的 TikTok 登录态下做内容调研、博主搜索、视频采样、主页采集和截图留证。默认只读取公开或用户可见页面，不做点赞、关注、评论、私信、发布或账号设置修改。
前置条件（任选一种控制路径）：WebBridge 本地 daemon 与浏览器扩展可用；或用户自启带 remote debugging 的 Chrome，脚本用 Playwright 连接；或 macOS Chrome 开启 View > Developer > Allow JavaScript from Apple Events 后使用 scripts/tk_real_chrome.py；或登录、验证码、地区弹窗、风控时由用户在真实 Chrome 手动处理后继续。
健康检查：WebBridge 用 curl -s "$WEBBRIDGE_URL/status"（默认 http://127.0.0.1:10086）；CDP 用 python3 <skill-dir>/scripts/tk_research.py check-cdp。
工作流：先判断任务类型（关键词找视频 search、关键词找博主 authors、已有博主页 creator、用户已打开目标页 current），再操作 Chrome：navigate 打开搜索页或博主页，fill 输入搜索词，click 触发搜索，snapshot 读取页面并定位视频卡片，evaluate 提取 URL、作者、标题、互动数等结构化数据。滚动加载更多后重复提取。截图留证，避免把 base64 截图直接贴进上下文。
输出：结构化数据写入 collected_items.json，截图存到 screenshots/，并生成 research_notes.md。目录为 bggg-tiktok-search/projects/tiktok-research/YYYYMMDD_HHMMSS_<slug>/。后续可衔接 bggg-tiktok-downloader 下载视频或 bggg-tiktok-readvideo 分析视频。
限制：TikTok DOM 经常变化，evaluate 中 selector 需按实际页面结构调整，先用 snapshot 确认再写提取逻辑；不代解 CAPTCHA；不提交 Cookie、浏览器 profile、截图、CSV、JSON 采集结果或运行产物到公开仓库；任务结束后关闭 session。references/implementation-notes.md 记录相关设计模式。