SuperAPI AI 工具集

bggg-tiktok-readvideo

设计与创作

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更新于 10-15 20:06

技能介绍

用途:该技能的核心思路是不让 Codex 直接读取视频文件,而是先把视频拆成可读、可搜索、可执行的上下文,再让 Codex 做判断、剪辑规划与渲染。适用于要求 Codex 看懂、分析、总结视频,寻找 hook 与爆点,提取字幕、语音转文字(ASR)、批量转写 TikTok 视频或音频,以及 TikTok/UGC/广告剪辑的场景。

主要能力:核心脚本为 python3 bggg-tiktok-readvideo/scripts/analyze_video.py "/path/to/input.mp4",会生成 metadata.json、transcript.txt/srt、scenes.json、timeline.md、contact_sheet.jpg、keyframes/、audio_events.json、ocr.json、analysis_manifest.json 等产物。仅需转写时用 python3 bggg-tiktok-readvideo/scripts/transcribe_video.py "/path/to/video-or-folder" --recursive --srt,支持文件、文件夹、递归批处理、跳过已存在项与 JSON 清单。分析脚本支持 --slug、--no-transcribe、--max-frames、--model、--language、--scene-threshold 等参数;渲染用 render_tiktok.py 并支持 --dry-run。

使用方式:默认流程为先运行分析脚本,再阅读 timeline.md、scenes.json、transcript.srt、audio_events.json、ocr.json,并查看 contact_sheet.jpg 与关键帧;若需 TikTok 剪辑,先写 output/edit_plan.json,再执行渲染,不要仅凭文件名、标题或文件夹名推断内容,时间线与 contact sheet 才是事实来源。TikTok 默认 9:16、1080x1920、30fps。

限制:资料未提供平台支持范围、收费、价格与效果保证;OCR 依赖 tesseract 是否安装,未安装时会记录跳过原因;脚本运行环境依赖等细节暂未提供。