用途：对旁白脚本做“去AI味”的口语化改写，并为每段旁白打上情绪与张力标注，供后续分镜环节读取。
主要能力：
- 第一阶段按13类模式检测并修改：夸张意义化表述、模糊归因（“专家认为”“研究表明”）、AI高频词（此外、至关重要、深入探讨等）、用“作为/充当”回避“是”、强行三段式、空洞正面结论、-ing式浅层分析、破折号滥用、否定排比、同义词过度替换、对话残留（“希望这对您有帮助”）、填充短语与过度限定。
- 第二阶段为每段[VO_XXX]添加HTML注释，字段为emotion（好奇/沉浸/震惊/理解/共鸣/紧张/释放/感动，词汇固定）、tension（0.0–1.0）、可选beat: 转折，并在章节过渡处单独放置breathing标记。
- 保持[VO_XXX]编号与顺序不变；中文文本按模式处理，英文代码与技术术语保持不变。
使用方式：读取manifests/memo.md了解叙述口吻与情绪弧线，读取manifests/script.md作为输入；完成两阶段处理后覆盖写回同一文件，并给出修改统计与质量评分（AI模式移除50分、情绪标注10分，共60分）及分级（Excellent 52–60、Good 40–51、Needs Revision 低于40）。当dispatch context中mode为incremental时，仅处理amendment.affected_resources指定的VO段落，更新其标注并返回修改摘要，不重排编号或顺序。
适用场景：需要真人感旁白、并要求情绪节奏信息驱动分镜的视频脚本流程；也可用于单篇文稿的AI痕迹清理。
限制：故事性写作技巧（如口吻一致性、冰山式改写）由carocut-planner-planning在step-2处理，本技能不重复；情绪词汇仅限固定8项，不得自造；转折标记建议全篇2–3处；交付前需满足质量清单（无三句以上等长连续句、列表用2或4项、无无来源的“专家认为”等）。