用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析与可视化。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（pd.read_excel、df.head/info/describe、to_excel）；用 openpyxl 创建或修改工作簿、单元格、公式、字体、填充、对齐与列宽；支持多工作表操作与行列增删。
必要用法：所有计算必须写成 Excel 公式而非 Python 硬编码值，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'。使用公式后必须重算：python recalc.py output.xlsx，脚本返回 JSON，若 status 为 errors_found 则按 error_summary 定位并修复 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误。重算依赖 LibreOffice，脚本首次运行会自动配置。
规范要求：交付文件须零公式错误；更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先。财务模型配色：蓝色 RGB 0,0,255 为硬编码输入，黑色 0,0,0 为公式，绿色 0,128,0 为同工作簿跨表链接，红色 255,0,0 为外部链接，黄色背景 255,255,0 为关键假设。数字格式：年份按文本，货币用 $#,##0 并在表头注明单位，零值显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设须放在独立单元格并以引用代替硬编码，硬编码需注明来源。
限制：openpyxl 保存的公式不计算结果，须用 recalc.py；以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；大文件建议 read_only/write_only。其他平台与收费信息暂未提供。