用途：该技能用于为智能体设计可被有效使用的工具，适用于创建新工具、调试工具相关失败、优化现有工具集、从零设计工具 API、评估第三方工具以及统一代码库中的工具约定。
主要能力：把工具视为确定性系统与非确定性智能体之间的契约，强调描述必须回答“做什么、何时用、返回什么”。核心包括合并原则（若人类工程师都无法确定该用哪个工具，智能体更无法判断，因此倾向用单一综合工具覆盖完整工作流）、命名空间与分组、响应格式选项（简洁/详细以控制 token）、可恢复的错误信息设计、统一命名与返回字段约定。还涉及 MCP 工具命名要求：使用完全限定名 ServerName:tool_name，避免“tool not found”。
使用方式：设计时先识别智能体需完成的不同工作流，将相关动作合并为综合工具，确保每个工具用途明确无歧义，记录错误情况与恢复路径，并用真实智能体交互测试。可用“工具测试智能体”模式：让智能体在多样任务中试用工具，收集失败模式，分析缺失信息与歧义，提出改进描述，再对同一任务复测。
适用场景：智能体系统工具开发、工具失败排查、工具集性能优化、第三方工具集成评估、工具规范标准化。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格或平台信息；工具数量建议为 10-20 个，过多需命名空间分组；合并并非普遍适用，行为差异大、上下文不同或可独立调用的工具应保持分离。避免模糊描述、晦涩参数名、缺失错误处理和不一致命名。