用途：该技能用于为复杂任务设计多智能体架构。当单智能体上下文受限、任务可自然拆分为并行子任务、不同子任务需要不同工具集或系统提示、或系统需同时处理多个领域时激活。核心观点是子智能体的主要价值在于隔离上下文，而非模拟组织角色分工。
主要能力：介绍三种主流架构模式。监督者/编排者模式由中央智能体控制、分解目标并汇总结果；点对点/集群模式取消中心控制，智能体通过显式交接协议直接通信；层级模式按战略层、规划层、执行层组织，分别负责目标定义、任务分解与原子任务执行。还涵盖上下文隔离机制（完整上下文委派、指令传递、文件系统记忆）、共识机制（加权投票、辩论协议、基于触发的干预）以及失败模式与缓解措施（监督者瓶颈、协调开销、发散、错误传播）。
使用方式：按需选择架构模式，实现显式交接协议并传递状态；对复杂推理采用加权投票或辩论；监控监督者瓶颈并设置检查点；在智能体间传递前验证输出；设置存活时限防止死循环；显式测试失败场景。资料提到可用 forward_message 让子智能体直接向用户传递响应，避免监督者转述失真。
适用场景：需要并行子任务的研究、跨领域协调、需要人类介入的生产级智能体系统，以及超出单上下文能力的任务。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台信息与实测效果承诺；文中部分数据（如 token 倍数、基准测试结果）来自资料陈述，实际表现可能因实现而异。多智能体系统 token 消耗显著高于单智能体，协调开销可能抵消并行收益，需权衡任务复杂度、协调需求与可接受延迟。