用途：该技能用于理解智能体系统中上下文的组成、机制与约束，适合在设计或修改智能体架构、调试可能与上下文相关的异常行为、优化上下文用量以降低成本或提升表现、向新成员讲解上下文工程概念、评审上下文相关设计决策时启用。
主要能力：讲解上下文的各个组成部分，包括系统提示、工具定义、检索文档、消息历史和工具输出；说明注意力的有限预算、位置编码插值带来的精度下降、渐进式披露原则；讨论上下文质量与数量的取舍，以及将上下文视为有限资源、存在边际收益递减的理念。
必要用法：系统提示应在会话开始时加载并保持清晰，可用 XML 标签或 Markdown 标题划分背景、指令、工具指引与输出说明；工具定义应包含名称、描述、参数与返回格式，并遵循“人类工程师无法明确判断该用哪个工具，智能体也难以做得更好”的合并原则；检索文档宜采用即时加载，只保留文件路径、查询、链接等轻量标识；消息历史作为草稿记忆，需管理其增长；工具输出常占大部分 token，需要观察掩码、压缩和选择性保留。实践中可采用文件系统访问、混合策略（预加载 CLAUDE.md 或项目规则，同时允许按需探索）和显式上下文预算；建议在开发中监控用量，在 70% 至 80% 利用率时触发压缩，把关键信息放在注意力更偏好的开头和结尾，并假定上下文会退化。
适用场景与限制：适合智能体、长任务、多工具调用等需要管理大上下文的场景。资料未提供具体收费、价格、平台或效果数据；具体模型的有效上下文上限需另行确认。