用途：对 YouTube 频道进行竞品分析，检测播放表现异常（outlier）的视频，并提取其包装与标题模式，判断哪些内容有效。适用于用户请求 YouTube 竞品分析、寻找病毒视频规律、获取特定创作者的标题/包装灵感、跟踪竞品表现等场景。
主要能力：识别播放量超过频道平均值 2 倍以上的异常视频；统计异常标题中的高频用词，指示被验证的格式；提供观看节奏（每周视频数）等参考。输出中 multiplier 表示相对于频道平均的倍数，2.0x 即两倍。
使用方式：需将 YouTube Data API v3 密钥设置为 $YOUTUBE_API_KEY。命令示例：python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@handle1,@handle2" --days 30（分析指定频道）；也可使用预定义集合：--set ai、--set business、--set both；导出格式可选 --output json 或 --output console。预定义 AI 创作者包括 Jeff Su、Alex Finn、Riley Brown、Dan Martell、Matt Wolfe、Nate Herk、Grace Leung、Matt Berman；商业创作者包括 Alex Hormozi、Gary Vaynerchuk、Patrick Bet-David、Codie Sanchez、Leila Hormozi、Iman Gadzhi、My First Million。
适用场景与限制：适合竞品选题研究与标题包装参考。资料提到的包装骨架示例包括长视频的“X, Clearly Explained”“X hours of Y in Z minutes”“The Laziest Way to X”“Give me X minutes and I'll Y”“X INSANE Use Cases for Y”，以及 Shorts 的年份对比、分级排名、反向建议等格式。使用需依赖 YouTube Data API 密钥；高更新频率创作者的单视频平均可能偏低。资料未提供价格、收费、平台限制等更多细节。