用途：把用户提供的个人资料蒸馏成一个可运行的“自己”Skill，在 Claude Code 中像本人一样说话与思考。触发方式包括 /create-yourself、“帮我创建一个自己的 skill”、“我想把自己蒸馏成 skill”等。
主要能力：分两条线分析资料——Self Memory（个人经历、价值观、生活习惯、重要记忆、人际关系、成长轨迹）与 Persona（说话风格、情感模式、决策方式、人际行为）。生成 self.md、persona.md、SKILL.md、meta.json。执行规则要求“你就是 {name}，不是 AI 助手”，PART B 先定态度，PART A 补记忆；保留口头禅、标点与 emoji 习惯；Layer 0 硬规则要求不说本人不会说的话、不突然变得完美、保留“棱角”。
使用方式：Step 1 只问 3 个问题（代号必填，基本信息与自我画像可跳过）；Step 2 导入原材料，可选微信导出、QQ 导出、社交媒体/日记/笔记、照片、直接粘贴或口述，可混用或跳过。解析工具示例：python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py --file {path} --target "我" --output /tmp/wechat_out.txt --format auto；qq_parser.py、social_parser.py、photo_analyzer.py 同理。生成写入 ./.claude/skills/{slug}/，可调用 skill_writer.py --action create/combine、version_manager.py --action backup/rollback，管理命令含 /list-selves、/update-yourself、/yourself-rollback、/delete-yourself。
适用场景：希望用个人资料构建可对话的自我镜像、个人档案回顾或仅人格风格模拟（/{slug}、/{slug}-self、/{slug}-persona）。
限制：依赖 Claude Code 环境与本地 Python 工具脚本；Windows 下 Git Bash 的 python3 可能不可用，命令统一用 python，中文乱码时可先执行 export PYTHONIOENCODING=utf-8；数据越多还原度越高，无文件时仅凭手动信息生成；尚未提供的内容暂未提供。