用途：端到端审查 SwiftUI 视图性能，涵盖基线测量、根因分析与具体修复建议，适用于诊断渲染缓慢、滚动卡顿、CPU/内存偏高等请求。
使用方式（按决策流程）：
- 代码优先审查：用户提供代码时先审查；仅描述症状时先索取最小代码/上下文再审查；若审查无法定论，转为引导用户做性能剖析。
- 引导剖析：在 Instruments 中使用 SwiftUI 模板、Release 构建，复现相同交互（滚动、导航、动画），采集 SwiftUI 时间线与 Time Profiler，并索取 trace 导出或截图、设备/系统/构建配置。
- 分析与诊断：结合 trace/日志证据定位问题并汇总。
- 修复：缩小状态作用域、稳定列表身份、把重活移出 body、对昂贵子树使用 equatable() 或值包装、渲染前对图片降采样、降低布局复杂度或使用固定尺寸。
- 验证：请用户重新采集并与基线对比，汇总 CPU、掉帧、内存峰值差异；输出指标表（有前后对比时）、按影响排序的问题清单与修复方案及预估工作量。
常见关注点：宽泛状态变更导致视图失效风暴、列表身份不稳定（每次渲染生成 UUID）、body 中的格式化/排序/图片解码等重活、布局抖动（深层嵌套、GeometryReader、preference 链）、未降采样的大图、大树上过度动画。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台要求或效果数据；引用文档需由用户提供后放入 references/ 目录（含 Instruments 优化、SwiftUI 性能理解与提升、卡顿理解、WWDC23 Demystify SwiftUI performance 等条目）。