Robonet 提供一个 MCP 服务器，让 AI 助手能够构建、测试并部署交易策略。服务器共 24 个工具，分为六类：数据访问（8 个）、AI 策略生成（6 个）、回测（2 个）、预测市场（3 个）、部署（4 个）和账户管理（2 个）。
用法上，先通过 MCPSearch 加载所需工具，例如选择 mcp__workbench__get_all_symbols、mcp__workbench__create_strategy、mcp__workbench__run_backtest，随后直接调用。数据访问工具执行快（<1 秒），可列出策略、查看策略 Python 源码、追踪版本、列出 Hyperliquid 可交易对、浏览 170+ 技术指标、查看 Allora Network 的 ML 预测主题、检查数据可用性及最近回测结果，多数收费 0.001 美元，部分免费。AI 策略工具执行约 20–60 秒，可生成策略想法、按描述生成完整 Python 策略、优化参数、用 Allora 增强预测、精修代码以及生成 Polymarket YES/NO 交易逻辑，价格按真实 LLM 成本加价，通常 0.50–4.50 美元。回测工具约 20–40 秒，每次 0.001 美元，返回夏普比率、最大回撤、胜率、总收益、盈亏比等指标及权益曲线。预测市场工具用于浏览 Polymarket 事件、分析 YES/NO 价格历史并生成策略。部署工具可创建、列出、启动和停止实盘交易，创建收费 0.50 美元，EOA 钱包每个最多 1 个活跃部署，Hyperliquid Vault 需钱包内至少 200 USDC 且部署数不限。账户工具免费，可查余额与交易记录。
典型流程为：先获取可交易对与指标，再生成策略、回测验证，必要时优化或加入 Allora 预测，最后部署。策略基于 Jesse 框架，需实现 should_long、should_short、go_long、go_short 等方法，可选 on_open_position、update_position 等。所有工具需有效 API key，策略按钱包隔离，费用执行前原子预留。限制方面：部署前应充分回测，多数 AI 生成工具成本较高，长区间或高频回测耗时超过 2 分钟；不支持的交易所或部分功能暂未提供。