用途：把一期播客拆解为多平台内容。输入方式为RSS源、原始转写文件或批量RSS；RSS模式可下载音频并用Whisper转写带时间戳文本，也支持纯文本、SRT、VTT。
主要能力：先做转写清洗与分段，再按叙事弧、金句、争议观点、数据点、故事、框架、预测等维度抽取内容原子；随后生成短视频片段、Twitter/X推文串、LinkedIn文章草稿、Newsletter段落、金句卡片、博客提纲、YouTube Shorts/TikTok脚本。每件内容按新颖性、争议性、实用性计算病毒评分，公式为（新颖性×0.4）+（争议性×0.3）+（实用性×0.3），并按阈值决定优先发布、填充或弃用。去重引擎会检查同批次与近30天历史内容，语义重叠超70%时保留高分项或标记差异方向。可生成按平台建议时段排布的周历。
使用方式：命令示例：python podcast_pipeline.py --rss "https://feeds.example.com/podcast.xml"；也支持 --transcript、--batch --episodes、--calendar、--dedup-days、--min-score 等参数。需设置 OPENAI_API_KEY（转写）与 ANTHROPIC_API_KEY（生成），可选 OPENAI_LLM_KEY。输出写入 output/ 目录，含每集转写、atoms.json、content_pieces.json、calendar.json 及周历、去重历史等。
限制：技能启动会运行本地版本检查与遥测初始化脚本，远程遥测为选择性加入，使用数据记录在 ~/.ai-marketing-skills/analytics/；具体收费、效果与平台支持范围资料暂未提供。