用途：通过 Exa MCP 提供神经网络搜索，覆盖网页信息、代码示例与公司调研，无需 API key。
主要能力：核心工具包括 web_search_exa（搜索新闻、事实与实时信息）、get_code_context_exa（从 GitHub、Stack Overflow 查找代码示例与文档）、company_research_exa（查询公司商业信息与新闻）。可选高级工具包括 web_search_advanced_exa（域名与日期过滤）、deep_search_exa（查询扩展）、crawling_exa（整页提取）、people_search_exa（职业档案）、deep_researcher_start/check（AI 研究代理）。
使用方式：先确认 mcporter 已配置，运行 mcporter list exa；若未列出，执行 mcporter config add exa https://mcp.exa.ai/mcp。调用示例：mcporter call 'exa.web_search_exa(query: "latest AI news 2026", numResults: 5)'；mcporter call 'exa.get_code_context_exa(query: "React hooks examples", tokensNum: 3000)'；mcporter call 'exa.company_research_exa(companyName: "Anthropic", numResults: 3)'。启用全部工具：mcporter config add exa-full "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_search_advanced_exa,get_code_context_exa,deep_search_exa,crawling_exa,company_research_exa,people_search_exa,deep_researcher_start,deep_researcher_check"，随后用 mcporter call 'exa-full.deep_search_exa(query: "AI safety research")'。
参数：web_search_exa 支持 query、numResults（默认 8）、type（auto/fast/deep）；get_code_context_exa 支持 query、tokensNum（默认 5000，范围 1000-50000）；company_research_exa 支持 companyName、numResults（默认 5）。
适用场景：快速查资料、找代码文档、做公司背景调研。限制：需先安装并配置 mcporter；高级工具需改用带 tools 参数的配置 URL；其余收费、价格与平台细节暂未提供。