用途：Document Pro 为 AI 提供文档处理能力，用于读取、解析和提取 PDF、Word、PowerPoint、Excel 等文档内容，并支持文档格式转换。
主要能力：支持 PDF 读取与提取、Word 文档解析、PowerPoint 提取、Excel 数据提取及文档格式转换；支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、Markdown 等格式。资料给出的读写支持为：PDF 可读可写（pdfplumber、PyPDF2），DOCX 可读可写（python-docx），PPTX 仅读取（python-pptx），XLSX 可读可写（openpyxl），TXT 与 Markdown 内置支持。
触发场景：用户发送文档并要求“分析”“总结”，要求“提取文档内容”，要求“转换成 PDF”，询问文档中的具体信息，或要求“从报告/论文中提取要点”。
使用方式：先识别文档类型以选择对应工具，再读取内容提取文本、表格、图片，随后分析信息、理解结构并提取要点，最后用中文总结呈现。PDF 提取文本示例：import pdfplumber; with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf: for page in pdf.pages: text = page.extract_text(); print(text)。提取表格：table = pdf.pages[0].extract_tables()。Word 示例：from docx import Document; doc = Document("document.docx"); for para in doc.paragraphs: print(para.text)；表格用 doc.tables 逐行读取单元格文本。PowerPoint 示例：from pptx import Presentation; prs = Presentation("presentation.pptx")；遍历 prs.slides 与 slide.shapes，对含 has_text_frame 的形状输出 shape.text。
进阶功能与输出：支持文档摘要（提取主要观点、生成简短摘要、列出关键要点）、表格处理（识别表格结构、提取数据、转换为 CSV/Excel）、关键词提取（找出重要名词/术语、识别主题）。向用户呈现文档时包含文档类型和页数、主要内容摘要、关键要点（3-5 条）以及建议的后续操作。
限制：扫描版 PDF 需要 OCR；复杂格式可能丢失；图片/图表无法完全理解。其他收费、价格、平台与具体使用步骤资料暂未提供。