用途：每天自动聚合 arXiv 与 HuggingFace 的最新 AI 论文，格式化后推送到聊天应用，并可被聊天消息触发。
主要能力：fetch_daily_papers 获取今日论文速递；search_arxiv_papers 按主题搜索 arXiv 论文（query、max_results 需在代码中修改，默认返回 5 条）；fetch_huggingface_papers 爬取 HuggingFace 每日热门论文并含点赞数。
使用方式：先执行 pip3 install -r requirements.txt 安装依赖，可用 python3 test.py 运行测试；获取今日论文执行 python3 main.py，搜索论文执行 python3 arxiv_fetcher.py，获取 HuggingFace 论文执行 python3 huggingface_fetcher.py。信息源与过滤规则在 config/sources.json 中配置，可设置 arXiv 分类（cs.AI、cs.CL、cs.CV、cs.LG 等）、max_results、keywords 与 exclude_keywords。定时运行配合 OpenClaw 调度器，例如 Cron 表达式 0 9 * * *。在聊天应用发送“论文速递”“今日论文”“最新论文”“/papers”“/digest”即可触发。
适用场景：需要每日跟踪 AI 领域新论文并推送到团队聊天频道的研究者与开发者。
依赖：arxiv、requests、beautifulsoup4、feedparser。
限制：具体推送渠道的接入方式、OpenClaw 详细配置、收费与价格信息暂未提供。