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Skill 广场claude-code-skill

claude-code-skill

编程与开发

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更新于 10-15 08:33

技能介绍

用途

Claude Code Skill 用于通过 MCP（模型上下文协议）控制 Claude Code。它面向 openclaw 智能体，让智能体能够以编程方式调用 Claude Code 的能力，包括持久会话、智能体团队和高级工具控制。

主要能力

基本 MCP 操作

  • connect / status / tools：连接、查看状态与工具列表
  • bash：执行 shell 命令
  • read：读取文件内容
  • glob：按模式查找文件
  • grep：搜索文件内容
  • call：直接调用指定工具（示例中为 Write）
  • disconnect：断开连接

持久会话（Agent Loop）

  • session-start：启动会话，支持 -d 指定项目目录、--permission-mode、--allowed-tools、--max-budget、--model、--base-url、--append-system-prompt、--add-dir、--agents、--agent、--system-prompt、--tools、--disallowed-tools、--resume、--fork-session、--session-id 等参数
  • session-send：发送消息，支持 --stream 实时反馈与 -t 自定义超时
  • session-status / session-list / session-history：查看状态、列出会话、查看历史
  • session-pause / session-resume-paused：暂停与恢复
  • session-fork：分叉会话
  • session-stop / session-restart：停止与重启会话

权限模式

包含 acceptEdits（自动接受文件编辑，默认）、plan（应用前预览更改）、default（每次操作询问）、bypassPermissions（跳过所有提示，危险）、delegate（将决策委托给父级）、dontAsk（从不询问，默认拒绝）。

会话历史与搜索

  • sessions：浏览 Claude Code 会话
  • session-search：按项目、时间（如 2h、日期）或查询词搜索
  • resume：恢复历史会话

批量操作

  • batch-read：一次读取多个文件

智能体团队

  • 可在启动会话时定义多个智能体（如 architect、developer、reviewer），并通过 @agent 名称在对话中切换
  • 提供代码审查团队（security、performance、quality）与全栈团队（frontend、backend、database）等模板示例

高级功能

  • 工具控制：--allowed-tools、--disallowed-tools、--tools（含模式匹配，如 Bash(git:,npm:)），可禁用全部工具
  • 系统提示词：--system-prompt 完全替换、--append-system-prompt 追加
  • 会话管理：--resume 配合 --fork-session、--session-id 自定义 UUID、--add-dir 添加工作目录
  • 多模型支持（代理）：通过 --base-url 将请求路由至代理，使 Gemini、GPT 等模型驱动 Claude Code；需在 8082 端口运行 claude-code-proxy 并配置 API 密钥

可用工具（经 MCP）

Bash、Read、Write、Edit、Glob、Grep、Task、WebFetch、WebSearch、Git*、AskUserQuestion 等（文档称共 10+ 个）。

使用方式

快速开始示例：

  • claude-code-skill session-start myproject -d ~/project --permission-mode plan --allowed-tools "Bash,Read,Edit,Write,Glob,Grep" --max-budget 2.00
  • claude-code-skill session-send myproject "Find all TODO comments and create GitHub issues" --stream
  • claude-code-skill session-status myproject

与 OpenClaw 集成：

  • openclaw skills run claude-code-skill -- session-start task -d ~/project
  • openclaw skills run claude-code-skill -- session-send task "Implement feature X" --stream
  • openclaw skills run claude-code-skill -- session-status task

架构：openclaw agent → claude-code-skill CLI → HTTP（sasha-doctor API :18795）→ MCP（claude mcp serve）→ 文件与工具。

适用场景

建议使用持久会话的情形：需要多次工具调用的多步骤任务、迭代式开发（写代码→测试→修复→重复）、需要完整上下文的长时间对话、智能体需自主工作、需要流式实时反馈。

建议使用直接 MCP 工具的情形：单条命令执行、快速文件读写、一次性搜索、操作之间无需上下文。

文档给出的示例场景包括：代码审查、自动化测试、多智能体调试。

最佳实践与限制

  • 对多步骤任务使用持久会话，避免多次断开/重连
  • 对长时间任务使用 --stream
  • 设置预算上限（如 --max-budget 2.00）
  • 对关键更改使用 plan 模式预览
  • 实验前先分叉会话
  • 错误恢复：session-status、session-history、session-restart，或停止后以 --resume 旧会话 ID 重启
  • bypassPermissions 会跳过所有提示，文档标注为危险
  • 多模型支持需自行运行 claude-code-proxy 并配置 API 密钥

暂未提供的信息

关于收费、价格与平台支持的官方说明，资料中暂未提供。